LAION是一个致力于大规模人工智能研究的非营利组织，旨在通过提供开放的数据集、工具和模型，推动机器学习研究的自由化。LAION的核心理念是鼓励公众教育的开放性，并推动资源的环保使用，特别是通过重用现有的数据集和模型。
- LAION-400M：这是一个开放的数据集，包含4亿对英文图像-文本配对，适合用于各种机器学习任务，特别是在图像和文本理解方面。
- LAION-5B：该数据集由58.5亿个多语言的CLIP过滤图像-文本配对组成，提供了丰富的多样性，适合于训练和评估多语言模型。
- Clip H/14：这是最大的CLIP（对比语言-图像预训练）视觉变换器模型，为研究人员提供了强大的视觉理解能力，能够处理复杂的图像和文本任务。
- LAION-Aesthetics：这是LAION-5B的一个子集，经过训练的模型对图像的美学进行评分，旨在帮助研究人员筛选出更具视觉吸引力的图像。
LAION的所有资源均为100%免费，支持开放的研究和教育，致力于为学术界和开发者提供便利，推动人工智能领域的创新与发展。
